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人工智能将如何在供应链中发挥重要作用
Takesend 发布时间：2022-05-12 16:32:58
供应链管理中的人工智能 (AI)对许多企业都非常有益。仅在过去几年中，该领域就取得了相当大的进步，许多人认为这是数字革命的下一步，具有完全自动化和无差错流程的潜力。一些人认为应该始终对人工智能进行监管，以确保不存在安全或安全风险。无论公司是否对人工智能感到积极，它都通过技术和我们使用的设备潜入工业流程。制造业正在注意到这一变化，并开始对人工智能进行投资，以改善业务和供应链功能。如果您想知道人工智能将如何影响供应链，这里有一些重要信息需要考虑。
供应链计划中的人工智能
人工智能是由与人类思维相似的机器创造的——具有自由思想。当一台机器根据历史收集的数据做出自己的决定时，它就可以实现一个目标。这个过程被称为人工智能。人工智能可以归类为机器人、软件编程、图像识别、交通等领域的一部分。它通常分为两类，如下所述。
增强：人工智能可以帮助人类完成日常任务，而无需完全控制输出。增强的一些示例包括虚拟助手、数据分析和软件解决方案。增强通常用于减少由于人为偏见而发生的错误。
自动化：在任何领域完全独立工作的人工智能，无需任何人工干预。在制造工厂中执行关键流程步骤的机器人就是自动化的一个例子。
提高生产力和利润
通过降低流程成本并节省时间，人工智能使供应链对企业来说更具生产力和盈利能力。Amazon Prime 等服务已经使用 AI 来简化流程和管理客户期望。例如，他们向客户发送自动消息，以更新他们的产品跟踪信息。这可以管理他们的期望，这意味着重复业务，同时提高生产力。人工智能可以在更短的时间内无误地处理琐碎的供应链任务。例如，处理发票异常、差异和错误或响应供应商查询是可能需要数小时和数天的职责。现在，人工智能可以处理这些手动过程。
简化流程
人工智能可以适应不断变化的场景并处理整个供应链流程。利用历史数据和趋势，人工智能可以简化从需求到库存再到供应的各个方面，并满足市场需求。通过最少的人工输入、节省时间和减少错误，人工智能为制造商提供了多种好处。此外，由于人工智能有大量可用的内存选项，它可以从过去的错误中学习并适应以确保未来的错误更少。
自学系统
预测算法可以让人工智能系统缩短交付时间并提高效率。这些算法在发出请求订单之前预测需求。全球供应链经理可以使用人工智能系统来检测贸易航道中的风险，而震动检测传感器等工具可以让他们意识到货物的潜在损坏。使用这些数据，管理人员可以采取纠正措施，以最大限度地减少运营延迟。机器学习系统还可以通过常见场景和趋势识别客户行为，允许在下订单之前预先挑选和包装物品。这可以提高供应链的生产力和效率。
用于全球供应链管理的人工智能
规划、优化和需求预测是全球供应链中的一项挑战。人工智能可能对于识别和预测问题以及寻找潜在解决方案至关重要。供应链经理需要吸收比任何人都可能处理的更多的数据，由于这是一项艰巨的任务，许多公司并不了解其供应链风险的全部深度。没有准备好有效或有效地响应可能会导致供应链中断。这就是人工智能的用武之地。这些程序可以吸收大量数据，有效地组织数据，并提取必要的见解以提出建议或做出明智的决定。AI 还可以从多个来源收集和分析外部数据，包括新闻源、社交媒体、天气报告和历史数据。
采购流程聊天机器人
聊天机器人提供自动化和增强功能，可以简化采购流程。这些机器人可以执行日常任务，例如：
▪在琐碎的谈话中与供应商交谈
▪发出采购请求
▪研究和回答有关采购功能的内部问题
▪接收、归档和记录发票和付款以及下订单请求
使用机器学习进行仓库管理
人工智能可以使用算法和数据流来预测供应链中的各种流程。这种无休止的预测循环也是自我改进的，它可以更好地重塑仓库管理。
自动驾驶和无人驾驶汽车技术
人工智能可用于供应链的内部数据处理方面，但也可用于机械流程。除了生产机械，人工智能还可以优化运输。特斯拉和谷歌等汽车和科技公司多年来一直在测试无人驾驶汽车，并取得了令人瞩目的成果。如果这项技术能够得到充分发展，它将带动产品运输和出货。人工智能可以帮助提高准确性、缩短交货时间并降低运输和人力成本。
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